Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Штучний інтелект у публічному управлінні: вимоги, проблеми та ризики

Artificial intelligence in public management: requirements, problems and risks

DOI:

10.33111/vz_kneu.33.23.04.10.068.074

Анотація: Штучний інтелект (ШІ) відіграє все важливішу роль у вдосконаленні процесів прийняття рішень, оптимізації ресурсів і забезпеченні ефективного публічного управління. Стаття досліджує перспективи використання ШІ в публічному управлінні та розглядає етичні аспекти цього застосування. Результати дослідження підкреслюють використання ШІ для покращення ефективності, прозорості та інноваційності в системі публічного управління. Ця тема є водночас дуже актуальною та майже нерозкритою в Україні.
Вже є перші наукові праці з актуальних проблем публічного управління у сфері реалізації інноваційного соціально-економічного розвитку України О. Карпенка, Л. Арсеновича, В. Гавриляка, С. Квітки, І. Малого, А. Осьмака, Н. Савченко, О. Скибуна, С. Шайхета та П. Шпиги. Дослідженням проблематики використання штучного інтелекту в різних сферах життєдіяльності суспільства займались чимало зарубіжних науковців таких як А. Агравала, Н. Бострома, Е. Венса, Т. Мітчела, Л. Перрі, К. Пола, Х. Прайса, С. Рассела, М. Тегмарка, Т. Філера та П. Хайхема. Проте, невирішеною частиною загальної проблеми залишається наукове обґрунтування ролі та значення штучного інтелекту в публічному управлінні. Метою статті є дослідження та аналіз застосування штучного інтелекту в системі публічного управління. Стаття має на меті виявити потенціал і можливості, які надає ШІ для покращення ефективності та якості процесів у публічному управлінні. Вона спрямована на визначення ключових сфер застосування ШІ, виявлення викликів та розгляд можливостей використання ШІ для забезпечення ефективнішого публічного управління. Узагальнення досвіду впровадження ШІ як інноваційної технології публічного управління на теренах України, існуючих і передбачуваних ризиків застосування ШІ в системі публічного управління є актуальною науковою і практичною проблемою для військового розвитку України.
Abstract: Artificial intelligence (AI) plays an increasingly important role in improving decision -making processes, optimizing resources and ensuring effective public administration.The article examines the challenges and prospects of using AI in public administration and considers the ethical aspects of this application. The results of the research highlight the potential of AI to improve efficiency, transparency, and innovation in the public administration system. This topic is both very relevant and almost unexplored in Ukraine. There are scientific works on the current problems of public administration in the sphere of implementation of innovative socio-economic development in Ukraine, by authors of O. Karpenko, L. Arsenovych, V. Havrylak, S.
Kvitka, I. Maluy, A. Osmak, N. Savchenko, O. Skibun, S. Shaikhet, and P. Shpyga. Many foreign scientists were engaged in the research of the problems of the use of artificial intelligence in various spheres of society, such as A. Agrawala, N. Bostroma, E. Venca, T. Mitchell, L. Perry, K. Pola, H. Praice, S. Rassell, M. Tegmark, T. Filer, and P.
Highchem. However, the scientific substantiation of the role and significance of AI in the public administration system remains an unresolved part of the general problem. The purpose of the article is research and analysis of the use of AI in the public administration system. The article aims to reveal the potential and opportunities provided by AI to improve the efficiency and quality of public administration processes. It is aimed at identifying the key areas of application of AI, identifying challenges, and considering the possibilities of using AI to ensure more effective public administration. Summarizing the experience of implementing AI as an innovative technology of public administration on the territory of Ukraine, the existing and foreseeable risks of using AI in the system of public administration is an urgent scientific and practical problem for the military development of Ukraine.
Ключові слова: штучний інтелект (ШІ), публічне управління, інноваційні технології в публічному управлінні, інновація.
Key words: artificial intelligence (AI), public administration, innovative technologies in public administration, innovation.
УДК: 339.92
UDC: 339.92

JEL: M28

To cite paper
In APA style
Obolenskyi, O., Kosytska, V., & Rvach, A. (2023). Artificial intelligence in public management: requirements, problems and risks. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", 33 (4), 121-137. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.33.23.04.10.068.074
In MON style
Оболенський О.Ю., Косицька В., Рвач А. Штучний інтелект у публічному управлінні: вимоги, проблеми та ризики. Збірник наукових праць "Вчені записки". 2023. № 33(4). С. 121-137. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.33.23.04.10.068.074 (дата звернення: 18.11.2025).
With transliteration
Obolenskyi, O., Kosytska, V., Rvach, A. (2023) Shtuchnyi intelekt u publichnomu upravlinni: vymohy, problemy ta ryzyky [Artificial intelligence in public management: requirements, problems and risks]. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", no. 33(4). pp. 121-137. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.33.23.04.10.068.074 [in Ukrainian] (accessed 18 Nov 2025).
# 33(4) / 2023 # 33(4) / 2023
Download Paper
633
Views
192
Downloads
2
Cited by

  1. Ubaldi, B., Fevre, E. M., Petrucci, E., Marchionni, P., Biancalana, C., Hiltunen, N., Intravaia, D., & Yang, C. Y. (2019). State of the art in the use of emerging technologies in the public sector. OECD Working Papers on Public Governance, 31. https://doi.org/10.1787/932780bc-en
  2. Şara, N-B., Halland, R., Igel, C., & Alstrup, S. (2015, April 22-24). High-school dropout prediction using machine learning: a Danish large-scale study. In M. Verleysen (Ed.). Proceedings of the 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges, Belgium, 319–324. https://core.ac.uk/download/pdf/269280541.pdf
  3. Sivarajah, U., Lee, H., Irani, Z., & Weerakkody, V. (2014). Fostering Smart Cities through ICT Driven Policy-Making: Expected Outcomes and Impacts of DAREED Project. International Journal of Electronic Government Research (IJEGR), 10(3), 1–18. https://doi.org/10.4018/ijegr.2014070101
  4. Poolla, C., Ishihara, A., Rosenberg, S., Martin, R., Fong, A., Ray, S., & Basu, C. (2014, December 09-12). Neural network forecasting of solar power for NASA Ames sustainability base. In IEEE Symposium on Computational Intelligence Applications in Smart Grid, Orlando, FL, USA, 1–8. https://doi.org/10.1109/CIASG.2014.7011545
  5. Carli, R., Albino, V., Dotoli, M., Mummolo, G. & Savino, M. (2015, July 09-10). A dashboard and decision support tool for the energy governance of smart cities. In IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems, Trento, Italy, 23–28. https://doi.org/10.1109/EESMS.2015.7175846
  6. Dhanabalan, T., & Sathish, A. (2018). Transforming Indian industries through artificial intelligence and robotics in industry 4.0. International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 9(10), 835‒845. https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJMET/VOLUME_9_ISSUE_10/IJMET_09_10_087.pdf
  7. Floreano, D., & Wood, R. (2015). Science, technology and the future of small autonomous drones. Nature, 521, 460–466. https://doi.org/10.1038/nature14542
  8. Bundin, M., Martynov, A., & Shireeva, E. (2018, April 04-06). On the Way to Legal Framework for AI in Public Sector. In Proceedings of the 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, New York, 682–684. https://doi.org/10.1145/3209415.3209448
  9. Bode, I., & Huelss, H. (2018). Autonomous weapons systems and changing norms in international relations. Review of International Studies, 44(3), 393–413. https://doi.org/10.1017/S0260210517000614
  10. Corallo, A., Fortunato, L., Matera, M. Alessi, M., Camillò, A., Chetta, V., Giangreco, E., & Storelli, D. (2015, July 20-21). Sentiment Analysis for Government: An Optimized Approach. In P. Perner (Eds.). Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: Proceedings of the 11th International Conference. Lecture Notes in Computer Science. (Vol, 9166, pp. 98‒112.). Hamburg. https://doi.org/10.1007/978-3-319-21024-7_7
  11. Castellano, M., Mastronardi, G., Aprile, A., Minardi, M., Catalano, P., Dicensi, V., & Tarricone, G. (2007). A Decision Support System base line Flexible Architecture to Intrusion Detection. Journal of Software, 2(6), 30–41. https://www.jsoftware.us/show-70-1097-1.html
  12. Abbate, T., Bassano, C., Coppola, A. M., Miranda, S., & Rarità, L. (2014, September 22). A Knowledge – based Decision Support System for the Service Quality Improvement in Organizations. In K. Sandkuhl (Eds.). Proceedings of the 7th International Workshop on Information Logistics and Knowledge Supply, co-located with 13th International Conference on Perspectives in Business Informatics Research, Lund, Sweden, 49–60. https://ceurspt.wikidata.dbis.rwth-aachen.de/Vol-1246/paper-05.html
  13. Boselli, R., Cesarini, M., & Mezzanzanica, M. (2011, June 16-17). Framework Guidelines to Measure the Impact of Business Intelligence and Decision Support Methodologies in the Public sector. In M. Klun, M. Decman, & T. Jukić (Eds.). The Proceedings of the 11th European Conference on eGovernment, Ljubljana, Slovenia, 107–115. https://books.google.it/books?hl=it&lr=&id=cIkxJXGyhv8C&oi=fnd&pg=PA107&ots=RiY9ZMolBT&sig=tp-4Q1EHaAL3ACPJX6G0il77HiE#v=onepage&q&f=false
  14. Adorni, G. (2000, May 08-10). DESIREE: DEcision Support System for Inundation Risk Evaluation and Emergencies Management. In M. Bubak, H. Afsarmanesh, B. Hertzberger, & R. Williams (Eds). High Performance Computing and Networking: Proceedings of the 8th International conference. Lecture Notes in Computer Science. (Vol. 1823, pp. 555-557). Amsterdam, The Netherlands. https://doi.org/10.1007/3-540-45492-6_60
  15. Shen, H., Hu, J., Zhao, J., & Dong, J. (2012, April 22-25). Ontology-based Modeling of Emergency Incidents and Crisis Management. In L. Rothkrantz, J. Ristvej, & Z. Franco (Eds.). Proceedings of the 9th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, Vancouver, Canada. https://idl.iscram.org/files/shen/2012/206_Shen_etal2012.pdf
  16. Tsygankova, T., Yatsenko, O., Obolenska, T., Gordieieva, T., & Osadchuk, V. (2023). Influence of Industry 4.0 on strategies of companies entering the global market of data integration services. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2, 141–148. https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-2/141
  17. Tsyhankova, T., Yatsenko, O., Mozgovyy, O., Didukh, T., & Patsola L. (2021). Mobilization of innovative and resource factors for development of national outsourcing IT companies. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 1, 191–197. https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-1/191
  18. Yatsenko O., & Tananaiko T. (2023). Impact of digitalization of international trade on the economic development of countries. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 8(2), 260–269. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2023-2-38 [in Ukrainian]
  19. FacePay24: Pryvatbank zapustyv pershi v Ukraini biometrychni POS-terminaly. Minfin https://minfin.com.ua/ua/2020/08/10/50338102/ [in Ukrainian]
  20. Karpenko, O. & Karpenko, Y. (2021). Artificial intelligence as a tool of public administration of socio-economic development: smart infrastructure, digital business analysis and transfer system. Derzhavne upravlinnya: udoskonalennya ta rozvytok, 10. https://doi.org/10.32702/2307-2156-2021.10.2 [in Ukrainian]
  21. Yak shtuchnyi intelekt DOZORRO monitoryt zakupivli. (2018, Lystopad 02). Dozorro. https://dozorro.org/blog/yak-shtuchnij-intelekt-dozorro-monitorit-zakupivli [in Ukrainian]
  22. Verkhovna Rada of Ukraine. (2007, January 09). On the Basic Principles for the Development of an Information-Oriented Society in Ukraine for 2007–2015: Law of Ukraine. (№ 537-V). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/537-16#Text [in Ukrainian]
  23. Verkhovna Rada Ukrainy. (2017, Kviten 05). Pro utvorennia Natsionalnoi rady Ukrainy z pytan rozvytku nauky i tekhnolohii: Postanova. (№ 226-2017-p.). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/226-2017-%D0%BF#Text [in Ukrainian]
  24. Verkhovna Rada Ukrainy. (2020, Hruden 02). Pro skhvalennia Kontseptsii rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini: Rozporiadzhennia. (№ 1556-2020-r.). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text [in Ukrainian]
  25. Verkhovna Rada of Ukraine. (2017, October 05). On the Basic Principles of Cybersecurity in Ukraine: Law of Ukraine. (№ 2163-VIII.). https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2163-19#Text [in Ukrainian]
  26. Yevroparlament pryiniav proekt Zakonu pro shtuchnyi intelekt. (2023, Cherven 14). Na chasi. https://nachasi.com/tech/2023/06/14/pryjnyat-proyekt-zakonu-pro-ai/ [in Ukrainian]
  27. Toianov, S. (2021, Siche 18). Shtuchnyi intelekt navchyly vyznachaty politychni vpodobannia liudyny za fotohrafiieiu – tochnist ponad 72%. Na chasi. https://nachasi.com/tech/2021/01/18/ai-political-preferences [in Ukrainian]
  28. Yevroparlament skhvalyv plan rehuliuvannia shtuchnoho intelektu. (2023, Cherven 14). Ukrinform. https://www.ukrinform.ua/rubric-technology/3722920-evroparlament-shvalivplan-reguluvanna-stucnogo-intelektu.html [in Ukrainian]
  29. Humanitarian situation in Ukraine. OCHA. https://www.unocha.org/ukraine/humanitarian-situation-ukraine#:~:text=The%20war%20has,in%20Europe%20borders
  30. Operational and Dynamic Maps. ReliefWeb. https://response.reliefweb.int/ukraine/operational-and-dynamic-maps
  31. Naukovtsi UzhNU prezentuvaly doslidzhennia mozhlyvostei transkordonnoho spivrobitnytstva u ramkakh proiektu «Bezpechnyi ta inkliuzyvnyi kordon mizh Slovachchynoiu ta Ukrainoiu» (SIBSU). (2023, Cherven 20). Uzhhorodskyi natsionalnyi universytet. https://www.uzhnu.edu.ua/uk/news/naukovtsi-uzhnu-prezentuvali-doslidzhennya-mozhlivostej-transkord.htm [in Ukrainian]
  32. Kornuta, L. M. (2023, Traven 19). Shtuchnyi intelekt u publichnomu upravlinni: perspektyvy vprovadzhennia. V S. V. Kivalova (Red.). Yevropeiski oriientyry rozvytku Ukrainy v umovakh viiny ta hlobalnykh vyklykiv KhKhI stolittia: synerhiia naukovykh, osvitnikh ta tekhnolohichnykh rishen: Materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, Odesa, (T. 2, s. 37–39). [in Ukrainian]
  33. Ivanov, A. H., & Bershadska, D. R. (2022). Pravove rehuliuvannia shtuchnoho intelektu v YeS «Yevropeiskyi pidkhid» i vyklyky pravam liudyny. Yurydychnyi naukovyi elektronnyi zhurnal, 10, 697–699. https://doi.org/10.32782/2524-0374/2022-10/175 [in Ukrainian]
  34. Kvitka, S., Novichenko, N., & BardakhО. (2021). Artificial Intelligence in Municipal Administration: Vectors of Development. Public Administration Aspects, 9(4), 85–94. https://doi.org/10.15421/152140 [in Ukrainian]
  35. Obolenskyi, O. Yu. (2023). Kurs lektsii z predmetu Kontseptualni zasady publichnoho upravlinnia ta administruvannia. [in Ukrainian]
  36. Vysotskyi, A. A., Surikov, O. O., & Vasyliuk-Zaitseva, S. V. (2023). Development of artificial intelligence in modern medicine. Ukrainian Medical Journal, 2(154), 84–87. https://doi.org/10.32471/umj.1680-3051.154.241221 [in Ukrainian]
  37. From Drug R&D To Diagnostics: 90+ Artificial Intelligence Startups In Healthcare. (2019, September 12). CB Insights. https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-startups-healthcare/
  38. Mudzhyri, Ye. (2022, Veresen 06). U MOZ rozpovily pro korysni onlain-servisy dlia otrymannia bezkoshtovnykh likiv ta obstezhennia. SPEKA. https://speka.media/u-moz-rozpovili-pro-korisni-onlajn-servisi-dlya-otrimannya-bezkoshtovnih-likiv-ta-obstezhennya-9gly6p [in Ukrainian]
  39. Statistics in smartphone. https://www.ukrstat.gov.ua/document/pro_dodatok.pdf [in Ukrainian]
  40. Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (2023, Lypen). Indeks spozhyvchykh tsin. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/infografika/2023/price/price_07_23_u.pdf [in Ukrainian]
  41. Derzhavni posluhy onlain. Diia. https://diia.gov.ua/ [in Ukrainian]
  42. Pravove rehuliuvannia Shtuchnoho Intelektu. Yakym shliakhom rukhatys, – Komitet Verkhovnoi Rady Ukrainy z pytan tsyfrovoi transformatsii. (2023, Serpn 08). Verkhovna Rada Ukrainy. https://www.rada.gov.ua/news/news_kom/239849.html [in Ukrainian]
  43. Behal, I. (2023, Berezen 21). Nova epokha kibershakhraistva: Yak ChatGPT mozhe dopomohty shakhraiam u kradizhkakh, shantazhi ta propahandi. PaySpace Magazine. https://psm7.com/uk/security/nova-epoxa-kibershaxrajstva-yak-chatgpt-mozhe-dopomogti-shaxrayam-u-kradizhkax-shantazhi-ta-propagandi.html [in Ukrainian]
  44. Shrum, K., Gordon, L., Regan, P., Maschino, K., Shark, A. R., & Shropshire, A. (2019). Artificial Intelligence and Its Impact on Public Administration: Standing Panel on Technology Leaderships. National Academy of Public Administration. https://napawash.org/uploads/Academy_Studies/9781733887106.pdf