Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

КІЛЬКІСНЕ ОЦІНЮВАННЯ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ СТРАХОВОЇ КОМПАНІЇ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЛЬНОГО ПІДХОДУ

QUANTITATIVE ASSESSMENT OF AN INSURANCE COMPANY’S FINANCIAL STABILITY BASED ON AN INTEGRAL APPROACH

DOI:

0.33111/vz_kneu.42.26.01.02.012.018

Анотація: Метою дослідження є розроблення та практична апробація матема-тичної методології побудови інтегрального показника фінансової стійкості стра-хової компанії, що забезпечує комплексну кількісну оцінку її фінансового стану на основі системи взаємопов’язаних фінансово-економічних показників. Запропонова ний підхід орієнтований на відображення багатофакторної природи фінансової стійкості страховика шляхом синтезу окремих індикаторів у єдину узагальнену метрику.
Методична рамка дослідження передбачає послідовний відбір і класифікацію реле-вантних показників діяльності страхової компанії, їх попередню обробку (очи-щення, трансформацію та приведення до порівняльної основи), нормалізацію з ме-тою усунення шкалевої несумірності, визначення вагових коефіцієнтів із використанням об’єктивних (ентропійних) та експертних методів, а також агре-гацію нормалізованих і зважених компонент у єдиний інтегральний індекс на основі формалізованого правила інтеграції.
Апробація розробленої моделі здійснюється на фінансових даних окремої страхової компанії в динаміці, що дозволяє проаналізувати зміну рівня її фінансової стійкості у часі, виявити періоди підвищеної вразливості та оцінити реакцію показника на управлінські рішення і зовнішні шоки. Отримані результати створюють аналітичне підґрунтя для інтерпретації внутрішніх фінансових процесів та оцінювання ефек-тивності політики підтримання платоспроможності.
Наукова новизна роботи полягає у формуванні цілісного підходу до побудови інте-грального показника фінансової стійкості страхової компанії, який поєднує стати-стичну обґрунтованість і практичну інтерпретованість результатів та орієнто-ваний на аналіз фінансової динаміки конкретного страховика. Запропонований індекс дозволяє перейти від фрагментарного аналізу окремих коефіцієнтів до си-стемної оцінки фінансової стійкості.
Практична значущість дослідження полягає у можливості використання розроб-леного інтегрального показника як інструмента внутрішнього фінансового ана-лізу, моніторингу стійкості, раннього виявлення ризиків і підтримки управлінських рішень у межах окремої страхової компанії, а також у процесі взаємодії з регуля-торними та наглядовими органами
Abstract: The purpose of this study is to develop and practically test a mathematical methodology for constructing an integral indicator of the financial stability of an insurance company, which provides a comprehensive quantitative assessment of its financial condition based on a system of interrelated financial and economic indicators. The proposed approach is aimed at capturing the multifactor nature of an insurer’s financial stability by synthesizing individual indicators into a single aggregated metric.
The methodological framework of the research includes a consistent selection and classification of relevant performance indicators of the insurance company, their preliminary processing (data cleaning, transformation, and harmonization), normalization to eliminate scale inconsistency, determination of weighting coefficients using both objective (entropy-based) and expert methods, and aggregation of the normalized and weighted components into a unified integral index based on a formalized integration rule.
The developed model is tested using time-series financial data of a single insurance company, which makes it possible to analyze changes in its financial stability over time, identify periods of increased vulnerability, and assess the response of the integral indicator to managerial decisions and external shocks. The obtained results provide an analytical basis for interpreting internal financial processes and evaluating the effectiveness of policies aimed at maintaining solvency.
The scientific novelty of the study lies in the formulation of a coherent approach to constructing an integral indicator of an insurance company’s financial stability that combines statistical rigor with practical interpretability and is focused on analyzing the financial dynamics of an individual insurer. Unlike traditional single-ratio measures, the proposed index reflects the multidimensional nature of financial stability and enables a systematic assessment of emerging risks.
The practical significance of the research consists in the possibility of using the proposed integral indicator as a tool for internal financial analysis, stability monitoring, early risk detection, and support of managerial decision-making within an individual insurance company, as well as in interactions with regulatory and supervisory authorities
Ключові слова: фінансова стійкість, страхова компанія, інтегральний показник, математичне моделювання, нормалізація, ваги, агрегування, ризик-менеджмент, фінансовий аналіз, страхова діяльність.
Key words: financial stability, insurance company, integrated indicator, mathematical modeling, normalization, weights, aggregation, risk management, financial analysis, insurance activity.
УДК: 330.46:368
UDC: 330.46:368

JEL: C53 G17 G22 G32

To cite paper
In APA style
Babak, L., & Yunkova, O. (2026). QUANTITATIVE ASSESSMENT OF AN INSURANCE COMPANY’S FINANCIAL STABILITY BASED ON AN INTEGRAL APPROACH. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", 42 (1), 20-30. http://doi.org/0.33111/vz_kneu.42.26.01.02.012.018
In MON style
Бабак Л.О., Юнькова О.О. КІЛЬКІСНЕ ОЦІНЮВАННЯ ФІНАНСОВОЇ СТІЙКОСТІ СТРАХОВОЇ КОМПАНІЇ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЛЬНОГО ПІДХОДУ. Збірник наукових праць "Вчені записки". 2026. № 42(1). С. 20-30. http://doi.org/0.33111/vz_kneu.42.26.01.02.012.018 (дата звернення: 13.05.2026).
With transliteration
Babak, L., Yunkova, O. (2026) KILKISNE OTsINIuVANNIa FINANSOVOI STIIKOSTI STRAKhOVOI KOMPANII NA OSNOVI INTEHRALNOHO PIDKhODU [QUANTITATIVE ASSESSMENT OF AN INSURANCE COMPANY’S FINANCIAL STABILITY BASED ON AN INTEGRAL APPROACH]. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", no. 42(1). pp. 20-30. http://doi.org/0.33111/vz_kneu.42.26.01.02.012.018 [in Ukrainian] (accessed 13 May 2026).
# 42(1) / 2026 # 42(1) / 2026
Download Paper
6
Views
1
Downloads
0
Cited by

1. Brovko, L. I., & Savinova, Yu. V. (2023). Digitalization of insurance company activities as an element of ensuring its financial stability. Innovative Economy, 4, 67–72. Retrieved November 16, 2025, from https://dspace.dsau.dp.ua/bitstream/123456789/10068/1/ %e2 %84 %962 %20 %d1 %81 %d1 %82 %d0 %b0 %d1 %82 %d1 %82 %d1 %8f.pdf

2. Matviichuk, V. I., & Khamula, A. V. (2020). Assessment and ensuring the reliability of international insurance organizations in the financial market of Ukraine. Economics and Management Organization, 4, 107–119. https://doi.org/10.31558/2307-2318.2020.4.11

3. Smoliak, V. A. (2022). Features of determining the financial stability of insurance companies under financial services market reform. Business Navigator, 3(70). https://doi.org/10.32847/business-navigator.70-22

4. Yerokhin, S. A., & Bihdash, V. D. (2024). Innovative approaches to assessing financial stability and reliability of insurance companies based on risk-oriented analysis. Academic Visions, 32. Retrieved November 16, 2025, from https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/2345/2216

5. Biloshytskyi, O. V. (2009). Analysis of financial stability of an insurance company under information uncertainty. In V. K. Halytsyn (Ed.), Modeling and Information Systems in Economics (Issue 79, pp. 140–160). Kyiv. Retrieved November 16, 2025, from https://ir.kneu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/efc7da12-ebc1-4611-8ea4-d441d7b8f06b/ content

6. Matviichuk, A. V. (2010). Modeling financial stability of e7. Chen, L., Wang, X., Wang, Y., & Gao, P. (2023). Improved entropy weight methods and their comparisons in evaluating the high-quality development of Qinghai, China. Open Geosciences, 15(1), 20220570. https://doi.org/10.1515/geo-2022-0570

8. Karpov, I., Bihun, R., & Burov, Ye. (2024). Using entropy for adaptive adjustment of criteria weights in multicriteria decision-making. Grail of Science, 40, 347–351. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.07.06.2024.052

DOI 10.33111/vz_kneu.42.26.01. 03.019.025nterprises using fuzzy logic theories, neural networks, and discriminant analysis. Bulletin of the National Academy of Sciences of Ukraine, 9, 24–46. Retrieved November 16, 2025, from https://nasu-periodicals.org.ua/index.php/visnyk/article/view/4513/3895