Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ДАНИХ У СТРАТЕГІЧНОМУ УПРАВЛІННІ ЕКОНОМІЧНИМ РОЗВИТКОМ МІСЬКИХ АГЛОМЕРАЦІЙ

DATA-DRIVEN DECISION-MAKING IN STRATEGIC MANAGEMENT OF URBAN AGGLOMERATION ECONOMIC DEVELOPMENT

DOI:

10.33111/vz_kneu.42.26.01.14.096.102

Анотація: статті досліджено трансформацію практик стратегічного управ-ління економічним розвитком міських агломерацій в умовах переходу від інтуїтив-них до аналітично обґрунтованих моделей прийняття управлінських рішень. Зро-стання обсягів і різноманітності муніципальних даних, прискорення темпів ринкових змін та ускладнення процесів прийняття рішень щодо розвитку терито-рій зумовлюють об’єктивну потребу в системній перебудові практик роботи з ін-формацією на всіх рівнях управління агломераціями. На основі систематизації кон-цепцій управлінської аналітики, обмеженої раціональності та теорії прийняття рішень простежено еволюцію від традиційних систем муніципальної звітності до інтерактивних аналітичних платформ підтримки рішень, здатних забезпечити управлінцям структурований доступ до актуальної інформації у режимі реального часу. Порівняльний аналіз практик провідних агломерацій Лондона, Нью-Йорка, Ба-рселони, Амстердама, Дубліна та Лос-Анджелеса підтвердив доцільність форму-вання інтегрованої аналітичної інфраструктури підтримки муніципальних рішень, а саме: відкритих репозиторіїв даних, стандартизованих АРІ та спеціалізованих міжвідомчих офісів аналітики. Оцінено поточний стан аналітичного управління у місті Києві та виявлено структурну проблему агломерації — відсутність як кон-солідованої аналітичної платформи для підтримки рішень, так і механізмів міжму-ніципальної інтеграції даних. Сформульовано методичні рекомендації щодо пере-ходу від фрагментарної звітної візуалізації до консолідованої аналітичної інфраструктури як умови підвищення інвестиційної привабливості та конкурен-тоспроможності міської економіки.
Проведений порівняльний аналіз дозволив зробити висновки про те, що найбільш відчутні управлінські результати — підвищення прозорості розподілу ресурсів, прискорення циклів прийняття рішень та здатність до міжвідомчої координації — досягаються там, де аналітична інфраструктура формується як цілісна сис-тема, а не як набір розрізнених інструментів
Abstract: The article examines the transformation of strategic management decision-making in urban agglomerations as municipalities shift from intuitive to analytically grounded governance models. The increasing amount and diversity of municipal data, accelerating market dynamics, and increasing complexity of territorial development decisions create a systemic need for organizational transformation at all levels of agglomeration management. Drawing on convergent traditions in management theory, information systems research, cognitive psychology, and decision science, the study traces the evolution from periodic statistical reports to interactive analytical platforms capable of real-time decision support — platforms that enable decision-makers to access structured, actionable information without the cognitive overload inherent in unprocessed data arrays.
A comparative analysis of six leading cities — London, New York, Barcelona, Amsterdam, Dublin, and Los Angeles — reveals that the most consequential municipal transformations emerge not from isolated technology deployments but from the construction of integrated analytical infrastructures encompassing open data repositories, standardized APIs, and dedicated cross-departmental analytics offices. The comparative evidence further indicates that the most tangible governance outcomes — increased transparency in resource allocation, accelerated decision cycles, and enhanced cross-departmental coordination — are achieved where analytical infrastructure is built as a coherent institutional system rather than a collection of disparate tools.
Compared to this baseline, the Kyiv agglomeration functions primarily at the level of fragmented public reporting: its Power BI dashboards on the city portal lack a shared data repository, temporal dynamics, and open APIs for external reuse, while the Digital Kyiv programme — budgeted at UAH 7.1 billion through 2027 — does not specify measurable performance indicators that would allow an objective assessment of digitalization investments’ actual impact on service quality and urban economic development.
The study develops practical recommendations for advancing Kyiv’s analytical governance capacity, including the establishment of a cross-departmental data office modelled on London’s LOTI or New York’s MODA, a transition to a geocoded consolidated data repository with spatial-temporal organization on the model of Amsterdam’s BBGA dataset, and the introduction of outcome-based indicators within the programme. The findings contribute to the growing discourse on data-driven public governance and provide a replicable analytical framework applicable to cities undergoing post-conflict urban reconstruction.
Ключові слова: прийняття рішень на основі даних; аналітична інфраструктура муніципального управління; відкриті дані; цифровізація стратегічного управління; місто кероване даними; розумне місто; міська агломерація.
Key words: data-driven decision-making; analytical infrastructure of municipal governance; open data; digitalization of strategic management; data-driven city; smart city; urban agglomeration.
УДК: 352.07:338.2:004.9
UDC: 352.07:338.2:004.9

JEL: H70 H83 O18 O33 R11

To cite paper
In APA style
Shlapak, A., & Bober, L. (2026). DATA-DRIVEN DECISION-MAKING IN STRATEGIC MANAGEMENT OF URBAN AGGLOMERATION ECONOMIC DEVELOPMENT. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", 42 (1), 177-193. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.42.26.01.14.096.102
In MON style
Шлапак А.В., Бобер Л.П. ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ДАНИХ У СТРАТЕГІЧНОМУ УПРАВЛІННІ ЕКОНОМІЧНИМ РОЗВИТКОМ МІСЬКИХ АГЛОМЕРАЦІЙ. Збірник наукових праць "Вчені записки". 2026. № 42(1). С. 177-193. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.42.26.01.14.096.102 (дата звернення: 13.05.2026).
With transliteration
Shlapak, A., Bober, L. (2026) PRYINIaTTIa RIShEN NA OSNOVI DANYKh U STRATEHIChNOMU UPRAVLINNI EKONOMIChNYM ROZVYTKOM MISKYKh AHLOMERATsII [DATA-DRIVEN DECISION-MAKING IN STRATEGIC MANAGEMENT OF URBAN AGGLOMERATION ECONOMIC DEVELOPMENT]. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", no. 42(1). pp. 177-193. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.42.26.01.14.096.102 [in Ukrainian] (accessed 13 May 2026).
# 42(1) / 2026 # 42(1) / 2026
Download Paper
8
Views
1
Downloads
0
Cited by

1. Gartner Inc. (2023). Top 10 Strategic Technology Trends for 2024. Gartner, Inc. https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2024

2. Davenport T. H., Harris J. G. (2017). Competing on Analytics: Updated, with a New Introduction: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.3. McAfee A., Brynjolfsson E. (2012). Big data: The management revolution. Harvard Business Review, 90(10), 60–68. https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution

4. Bibri S.E., Krogstie J. (2020). The emerging data–driven smart city and its innovative applied solutions for sustainability: The cases of London and Barcelona. Energy Informatics, 3(1), 5. https://doi.org/10.1186/s42162-020-00108-6

5. Matheus R., Janssen M., Maheshwari D. (2020). Data science empowering the public: Data-driven dashboards for transparent and accountable decision-making in smart cities. Government Information Quarterly, 37(3), 101284. https://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S0740624X18300303

6. Brandt T., Bendoly E., Müller A. (2021). Prescriptive analytics in public-sector decision-making: A framework for empirical research. European Journal of Operational Research, 294(1), 291‒304. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.09.034

7. Kumar P., Pal A., Hsieh S. H. (2023). A Review of Smart City Maturity Assessment Models. In S. Skatulla, H. Beushausen (Eds.), Advances in Information Technology in Civil and Building Engineering (pp. 99‒107). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-32515-1_8

8. Hatsko, V., Savisko, M., & Petrinka, Kh. (2023). Data-driven management in territorial communities: Problems and solutions. Kyiv: Kyiv School of Economics, Center for Sociological Research «Decentralization and Regional Development» . https://kse.ua/wp-content/uploads/2023/09/Zapiska.-Upravlinnya-na-osnovi-danih..pdf (in Ukrainian).

9. Serhiichuk L. (2025). Digitalisation of public administration under martial law in Ukraine and the case of Smart City Kyiv. Fascicolo Speciale, 4. https://doi.org/10.13130/2723-9195/2025-2-70.

10. OECD. (2025). AI for advancing smart cities (Issues Note No. CFE/RDPC/URB(2025)27). OECD Programme on Smart Cities and Inclusive Growth. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/about/programmes/cfe/the-oecd-programme-on-smart-cities-and-inclusive-growth/Issues-Note-AI-for-advancing-smart-cities.pdf

11. Thajba A., Mazen A., Kurnia S. (2023). Development of a Maturity Model for Assessing Smart Cities: A Focus Area Maturity Model. Smart Cities, 6(4), 2150‒2175. https://doi.org/10.3390/smartcities6040099

12. Barcelona City Council. (n.d.). Barcelona Digital City. Ajuntament de Barcelona. https://ajuntament.barcelona.cat/digital/en

13. UNDP SDG Local Action. (2025). Sentilo: open source by the City of Barcelona, Spain. SDG Local Action. https://sdglocalaction.org/sentilo-iot/

14. SDG Local Action. (2025). Smart City Barcelona: a network of networks. https://sdglocalaction.org/smart-city-barcelona/

15. Berrone P., Ricart J. E. (2025). IESE Cities in Motion Index 2025 (10th ed.). IESE Business School. https://www.rinnovabili.it/wp-content/uploads/2025/04/cities-in-motion-2025-.pdf

16. Greater London Authority. (n.d.). City Data Analytics Programme. London Datastore. https://data.london.gov.uk/city-data-analytics-programme/

17. UKAuthority. (2019, November 4). TfL open data ‘adds £130 million to London economy’. https://www.ukauthority.com/articles/tfl-open-data-adds-130-million-to-london-economy/

18. GLA Economics. (2025, December 16). London’s Economic Outlook: Autumn 2025 (GLA Economics Current Issues Note 47). Greater London Authority. https://www.london.gov.uk/programmes-strategies/business-and-economy/business-and-economy-publications/londons-economic-outlook-autumn-2025

19. NYC Open Data. (n.d.-a). 2024 Open Data Report. NYC Mayor’s Office of Data Analytics. https://moda-nyc.github.io/2024-OpenDataReport/

20. NYC Open Data. (n.d.). About NYC Open Data. Office of Technology and Innovation. https://opendata.cityofnewyork.us/overview/ 21. MODA. (n.d.). NYC Analytics Project Library. https://moda-nyc.github.io/Project-Library/data/

22. NYC Mayor’s Office. (n.d.). Vision Zero. NYC.gov. https://www.nyc.gov/content/ visionzero/pages/

23. Young, A., & Verhulst, S. (2018). The New York City Business Atlas: Leveling the playing field for small businesses with open data. In A. C. d’Almeida (Ed.), Smarter New York City: How city agencies innovate (pp. 109–132). Columbia University Press. https://ssrn.com/abstract=3253373

24. Smart Dublin. (2023). Dublin Dashboard. https://smartdublin.ie/dublin-dashboard/

25. Dublin Economic Monitor. (2024). Latest Dublin Economic Monitor shows continued robust expansion. Dublin Economy. https://www.dublineconomy.ie/dublin-economic-monitor/dublin-economic-monitor-june-2024/

26. City of Los Angeles. (n.d.-b). Los Angeles Open Data Portal. https://data.lacity.org/browse

27. City of Los Angeles. (n.d.). GeoHub. https://geohub.lacity.org

28. City of Los Angeles, Office of the City Controller. (n.d.). City Controller of Los Angeles. https://controller.lacity.gov

29. Gemeente Amsterdam. (2025). Data en informatie: Amsterdam City Data portal. https://data.amsterdam.nl

30. Gemeente Amsterdam. (2021, 9 November). Dataset Basisbestand Gebieden Amsterdam (BBGA). Onderzoek, Informatie en Statistiek. https://onderzoek.amsterdam.nl/ dataset/basisbestand-gebieden-amsterdam-bbga

31. Kyivska miska rada. (2023). Kompleksna miska tsilova prohrama «Tsyfrovyi Kyiv» na 2024-2025 roky [Comprehensive municipal target program «Digital Kyiv» for 2024-2025]. https://kmr.gov.ua/sites/default/files/449-10257_0.pdf

32. Ofitsiinyi portal Kyieva. (2025). Publichni dashbordy [Public dashboards]. Kyivska miska derzhavna administratsiia. https://kyivcity.gov.ua/publichna_informatsiya_257928/ publichni_dashbordi/

33. Kyivska miska derzhavna administratsiia. (2025). Portal posluh Kyiv Digital [Kyiv Digital services portal] [Vebportal]. https://portal.kyiv.digital/

34. Kyivska miska derzhavna administratsiia. (2024‒2025). Vidkryti dani KMDA [Open data of the KCSA]. Yedynyi derzhavnyi portal vidkrytykh danykh. https://data.gov.ua/ organization/kyivska-miska-derzhavna-administratsiia

35. Kyivska miska derzhavna administratsiia. (2026). Stolytsia pidbyvaye pidsumky roboty z vidkrytymy danymy ta hotuye zapusk Portalu danykh Kyieva [The capital summarises its open data work and prepares the launch of the Kyiv Data Portal]. Ofitsiinyi portal Kyieva. https://kyivcity.gov.ua/news/stolitsya_pidbivaye_pidsumki_roboti_z_vidkritimi_danimi_ta_gotuye_zapusk_portalu_danikh_kiyeva/

36. Lvivska miska rada. (2024). Rishennia vykonavchoho komitetu № 1437 vid 12.11.2024 «Pro zatverdzhennia Polozhennia pro zbir ta publikatsiiu danykh na Portali vidkrytykh danykh Lvova» [Decision of the Executive Committee No. 1437 of 12.11.2024 «On approval of the Regulation on data collection and publication on the Lviv Open Data Portal» ]. https://city-adm.lviv.ua/portal/public-information/opendata/

37. Upravlinnia z pytan tsyfrovoho rozvytku Lvivskoi oblasnoi derzhavnoi administratsii. (2025). Mistsevyi portal vidkrytykh danykh Lvivshchyny [Local open data portal of Lviv region]. https://data.loda.gov.ua/dataset/

38. Vinnytska miska rada. (2018). Rozporiadzhennia miskoho holovy vid 17.05.2018 № 70-r «Pro vprovadzhennia Portalu vidkrytykh danykh Vinnytsi» [Order of the City Mayor No. 70-r of 17.05.2018 «On the implementation of the Vinnytsia Open Data Portal» ]. https://opendata.gov.ua/Dniprovska miska rada. (2025). Vebportal vidkrytykh danykh Dniprovskoi miskoi rady [Web portal of open data of Dnipro City Council]. https://data.dniprorada.gov.ua/