Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ПРОБЛЕМ МІЖНАРОДНОЇ ЕКОЛОГІЧНОЇ БЕЗПЕКИ

DOI:

10.33111/vz_kneu.42.26.01.33.229.235

Анотація: У статті досліджуються сучасні можливості застосування технологій штучного інтелекту (ШІ) у вирішенні глобальних проблем міжнародної екологічної безпеки в умовах зростання кліматичних ризиків, деградації природних ресурсів та посилення антропогенного навантаження на довкілля. Особливу увагу приділено ролі цифрових інструментів у формуванні нової моделі управління екологічними процесами на глобальному рівні, що базується на аналізі великих даних, прогнозу-ванні та автоматизованому прийнятті рішень.
У роботі обґрунтовано, що використання ШІ сприяє підвищенню ефективності мо-ніторингу стану довкілля завдяки інтеграції супутникових технологій, сенсорних мереж та аналітичних платформ, які дозволяють в режимі реального часу відсте-жувати зміни клімату, рівень забруднення, стан біорізноманіття та інші ключові екологічні показники. Розглянуто потенціал ШІ у прогнозуванні природних катас-троф, управлінні водними та енергетичними ресурсами, оптимізації екологічної політики та розробці інноваційних рішень для сталого розвитку.
Проаналізовано міжнародний досвід впровадження технологій штучного інтеле-кту в екологічну сферу, зокрема у рамках ініціатив міжнародних організацій, таких як ООН, Європейський Союз та Світовий банк. Визначено ключові напрями викори-стання ШІ, включаючи боротьбу зі зміною клімату, розвиток «розумних» міст, управління відходами та підвищення екологічної ефективності виробництва. Окремо окреслено перспективи застосування цих технологій в Україні з урахуван-ням потреб післявоєнного відновлення, модернізації інфраструктури та інтеграції до європейського екологічного простору.
Зроблено висновок, що штучний інтелект має значний потенціал стати ключо-вим інструментом формування глобальної системи екологічної безпеки, однак його ефективне використання потребує узгоджених міжнародних підходів, розви-тку нормативно-правової бази, дотримання етичних принципів та забезпечення рівного доступу до цифрових технологій. Визначено, що подальші дослідження ма-ють бути спрямовані на розробку механізмів інтеграції ШІ у міжнародну екологічну політику та підвищення стійкості глобальних екосистем.
Abstract: The article explores the contemporary potential of artificial intelligence (AI) technologies in addressing global challenges of international environmental security in the context of increasing climate risks, environmental degradation, and intensified anthropogenic pressure on natural ecosystems. Particular attention is devoted to the role of digital tools in shaping a new model of environmental governance at the global level, based on big data analytics, predictive modeling, and automated decision-making.
The study substantiates that the application of AI significantly enhances the efficiency of environmental monitoring through the integration of satellite technologies, sensor networks, and advanced analytical platforms. These tools enable real-time tracking of climate change, pollution levels, biodiversity conditions, and other key environmental indicators. The paper also highlights the potential of AI in forecasting natural disasters, managing water and energy resources, optimizing environmental policy, and developing innovative solutions for sustainable development.
Furthermore, the article analyzes international experience in implementing AI technologies in the environmental domain, particularly within the frameworks of global initiatives led by international organizations such as the United Nations, the European Union, and the World Bank. Key areas of AI application are identified, including climate change mitigation, the development of smart cities, waste management systems, and the improvement of environmental efficiency in production processes. Special emphasis is placed on the prospects for applying these technologies in Ukraine, taking into account the needs of post-war recovery, infrastructure modernization, and integration into the European environmental framework.
The findings indicate that artificial intelligence has significant potential to become a fundamental tool in shaping a global environmental security system. However, its effective implementation requires coordinated international efforts, the development of regulatory frameworks, adherence to ethical standards, and ensuring equitable access to digital technologies. Future research should focus on developing mechanisms for integrating AI into international environmental policy and strengthening the resilience of global ecosystems.
Ключові слова: штучний інтелект, міжнародна екологічна безпека, цифровізація, сталий розвиток, екологічна політика, глобальне управління.
Key words: artificial intelligence, international environmental security, digitalization, sustainable development, environmental policy, global governance.
УДК: 502.131.1:339.9:327(4-67ЄС)
UDC: 502.131.1:339.9:327(4-67ЄС)

JEL: F18 F53 L52 Q54 Q58

To cite paper
In APA style
Myslik, A. (2026). . Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", 42 (1), 439-448. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.42.26.01.33.229.235
In MON style
Мислік А.А. ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ ПРОБЛЕМ МІЖНАРОДНОЇ ЕКОЛОГІЧНОЇ БЕЗПЕКИ. Збірник наукових праць "Вчені записки". 2026. № 42(1). С. 439-448. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.42.26.01.33.229.235 (дата звернення: 13.05.2026).
With transliteration
Myslik, A. (2026) VYKORYSTANNIa ShTUChNOHO INTELEKTU DLIa VYRIShENNIa PROBLEM MIZhNARODNOI EKOLOHIChNOI BEZPEKY []. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", no. 42(1). pp. 439-448. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.42.26.01.33.229.235 [in Ukrainian] (accessed 13 May 2026).
# 42(1) / 2026 # 42(1) / 2026
Download Paper
6
Views
1
Downloads
0
Cited by

1. Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). AI for climate action: Policy report (112 p.). OECD Publishing.

2. United Nations Environment Programme. (2022). Digital environmental governance: Global initiative report (84 p.). UNEP.

3. UNESCO. (2023). AI for the planet: Technological solutions for environmental sustainability (76 p.). UNESCO Publishing.

4. International Telecommunication Union. (2021). AI for Good: Environmental applications (68 p.). ITU Publications.

5. European Commission. (2022). Destination Earth (DestinE): Building the digital twin of the Earth (54 p.). Publications Office of the European Union.

6. European Commission. (2020). European Green Deal: Policy framework for digital and environmental transformation (102 p.). EU Publications.

7. Horizon Europe Programme. (2021). Cluster 5: Climate, energy and mobility — Work programme 2021–2027 (156 p.). European Council8. IBM Research. (2020). Green Horizons: AI for air quality and energy forecasting (44 p.). IBM Corporation.

9. Google Earth Engine Team. (2021). Satellite-based monitoring of global forest changes (39 p.). Google Research.

10. DeepMind. (2022). AI applications for environmental sustainability (51 p.). DeepMind Technologies.

11. World Bank. (2022). AI for climate: Harnessing artificial intelligence for climate resilience (94 p.). World Bank Group.

12. World Resources Institute. (2023). Global Forest Watch: Annual review (88 p.). WRI.

13. United Nations Environment Programme. (2019). Global environment outlook 6 (GEO-6) (708 p.). UNEP.

14. Intergovernmental Panel on Climate Change. (2022). Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability (3056 p.). Cambridge University Press.

15. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed., 1152 p.). Pearson.

16. Floridi, L. (2021). Ethics of artificial intelligence: A framework for the environmental domain (242 p.). Oxford University Press.

17. Singh, A., & Kumar, R. (2020). Machine learning for environmental monitoring (365 p.). Springer.

18. Dutta, P., & Chattopadhyay, S. (2022). AI for sustainable development: Technological innovations for environmental governance (294 p.). Springer.

19. United Nations Development Programme. (2022). Digital transformation for climate resilience (104 p.). UNDP.

20. McKinsey Global Institute. (2023). Artificial intelligence and the future of environmental protection (63 p.). McKinsey & Company