Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Collection of Scientific Papers "Scientific Notes"

Композитний індекс адаптивності як інструмент діагностики в механізмі інноваційного розвитку підприємства

Composite adaptability index as a diagnostic tool in the enterprise innovative development mechanism

DOI:

10.33111/vz_kneu.43.26.02.03.019.025

Анотація: У статті обґрунтовується доцільність розроблення композитного індексу адаптивності підприємства як діагностичного інструменту у межах механізму інноваційного розвитку в умовах середовища типу BANI, турбулентності та зростаючої ролі досліджень і розробок у бізнес-секторі. Адаптивність підприємства тлумачиться не як одноразова реакція на шоки, а як керована здатність, що дозволяє виявляти зміни та можливості, своєчасно їх використовувати за допомогою управлінських рішень, реконфігурації ресурсів та трансформації структур, процесів та компетенцій. У статті стверджується, що наявні підходи залишаються фрагментованими, оскільки вони зазвичай зосереджені на шкалах стійкості, метриках гнучкості або часткових оцінках, тоді як відтворювана методологія вимірювання адаптивності підприємства залишається недостатньо розробленою. У відповідь на це дослідження пропонує концептуальну архітектуру композитного індексу адаптивності на основі п’яти підіндексів: інноваційно-знаннєва адаптивність, цифрово-технологічна адаптивність, організаційно-управлінська адаптивність, стейкхолдерсько-людиноцентрична адаптивність, та масштабування адаптивності (гнучкість у масштабі). Останній вимір є важливим, оскільки він відображає поширення, стандартизацію та повторне використання адаптивних практик в організації.
Методологічно індекс узгоджується з підходом ОЕСР-JRC до композитних індикаторів та включає теоретичне формулювання, вибір показників, нормалізацію, зважування, агрегацію та аналіз чутливості. У статті також обґрунтовується використання нечіткої логічної трансформації для якісних показників та шкали Харрінгтона для перетворення значення на інтерпретований якісний рівень. Практична цінність підходу полягає в бенчмаркінгу підприємств, відстеженні динаміки адаптивності, виявленні вузьких місць за допомогою профілів субіндексів та визначенні пріоритетів управлінських втручань у програми інновацій та цифрової трансформації. На відміну від описових інструментів оцінювання, запропонований індекс інтегрований у контур управлінського зворотного зв’язку та може слугувати інструментом діагностики та підтримки рішень.
Abstract: The article justifies the feasibility of developing a Composite Adaptability Index for the enterprise as a diagnostic tool within the innovative development mechanism under a BANI-type environment, turbulence, and growing role of business R&D.
Enterprise adaptability is interpreted not as a one-time response to shocks, but as a managed capability that enables the detection of changes and opportunities, their timely use through managerial decisions, resource reconfiguration, and the transformation of structures, processes, and competences. The paper argues that existing approaches remain fragmented, as they usually focus on resilience scales, agility metrics, or partial assessments, while a reproducible methodology for measuring enterprise adaptability remains underdeveloped. In response, the study proposes a conceptual architecture of the Composite Adaptability Index based on five sub-indices: innovation-knowledge adaptability, digital-technological adaptability, organizational-managerial adaptability, stakeholder and human-centric adaptability, and adaptability scaling (agility at scale). The latter dimension is important because it reflects the diffusion, standardization, and reuse of adaptive practices across the organization. Methodologically, the index is aligned with the OECD-JRC approach to composite indicators and includes theoretical framing, indicator selection, normalization, weighting, aggregation, and sensitivity analysis. The article also justifies the use of fuzzy-logic transformation for qualitative indicators and Harrington’s scale for converting the value into an interpretable qualitative level. The practical value of the approach lies in benchmarking enterprises, tracking adaptability dynamics, identifying bottlenecks through sub-index profiles, and prioritizing managerial interventions in innovation and digital transformation programs. Unlike descriptive rating tools, the proposed index is integrated into the management feedback loop and can serve as a diagnostic and decision-support instrument.
Ключові слова: адаптивність, підприємство, композитний індекс, інноваційний розвиток, інновація, динамічні здатності, цифрово-технологічна адаптивність, гнучкість, цифрова трансформація, діагностика адаптивності, масштабування адаптивності
Key words: adaptability, enterprise, composite adaptability index, innovative development, innovation, dynamic capabilities, digital transformation, digital and technological adaptability, flexibility, adaptability diagnostics, adaptability scaling
УДК: 330.341.1:658.012.32:330.46
UDC: 330.341.1:658.012.32:330.46

JEL: C13 C51 D81 M21 O11 O31

To cite paper
In APA style
Vovk, O., & Koryshtenska, Y. (2026). Composite adaptability index as a diagnostic tool in the enterprise innovative development mechanism. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", 43 (2), 32-44. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.43.26.02.03.019.025
In MON style
Вовк О.М., Кориштенська Ю.Я. Композитний індекс адаптивності як інструмент діагностики в механізмі інноваційного розвитку підприємства. Збірник наукових праць "Вчені записки". 2026. № 43(2). С. 32-44. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.43.26.02.03.019.025 (дата звернення: 19.10.2026).
With transliteration
Vovk, O., Koryshtenska, Y. (2026) Kompozytnyi indeks adaptyvnosti yak instrument diahnostyky v mekhanizmi innovatsiinoho rozvytku pidpryiemstva [Composite adaptability index as a diagnostic tool in the enterprise innovative development mechanism]. Collection of Scientific Papers "Scientific Notes", no. 43(2). pp. 32-44. http://doi.org/10.33111/vz_kneu.43.26.02.03.019.025 [in Ukrainian] (accessed 19 Oct 2026).
# 43(2) / 2026 # 43(2) / 2026
Download Paper
3
Views
0
Downloads
0
Cited by

  1. Chaliuk, Y. O. (2022). Hlobalnyi sotsialno-ekonomichnyi rozvytok v umovakh VUCA, SPOD, DEST ta BANI svitu [Global socio-economic development in the conditions of the VUCA, SPOD, DEST and BANI world]. Ekonomika ta suspilstvo, 36. doi: 10.32782/2524-0072/2022-36-21. [In Ukrainian]
  2. OECD. Guidelines for Resilience Systems Analysis: How to Analyse Risk and Build a Roadmap to Resilience. Paris: OECD Publishing, 2014. doi: 10.1787/b0017c2c-en.
  3. European Commission. Resilience dashboards. Joint Research Centre, European Commission. URL: https://joint-research-centre.ec.europa.eu/projects-and-activities/resilience/ resilience-dashboards_en.
  4. Hillmann J., Guenther E. (2021). Organizational resilience: A valuable construct for management research? International Journal of Management Reviews. Vol. 23, No. 1. P. 7- 44. doi: 10.1111/ijmr.12239.
  5. Duchek S. (2020). Organizational resilience: a capability-based conceptualization. Business Research. Vol. 13. P. 215-246. doi: 10.1007/s40685-019-0085-7.
  6. Lengnick-Hall C. A., Beck T. E., Lengnick-Hall M. L. (2011). Developing a capacity for organizational resilience through strategic human resource management. Human Resource Management Review. Vol. 21, No. 3. P. 243-255. doi: 10.1016/j.hrmr.2010.07.001.
  7. Teece D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: the nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal. Vol. 28, No. 13. P. 1319-1350. doi: 10.1002/smj.640.
  8. Kump B., Engelmann A., Keßler A., Schweiger C. (2019). Toward a dynamic capabilities scale: measuring organizational sensing, seizing, and transforming capacities. Industrial and Corporate Change. Vol. 28, No. 5. P. 1149-1172. doi: 10.1093/icc/dty054.
  9. Warner K. S. R., Wäger M. (2019). Building dynamic capabilities for digital transformation: An ongoing process of strategic renewal. Long Range Planning. Vol. 52, No. 3. P. 326-349. doi: 10.1016/j.lrp.2018.12.001.
  10. Vial G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems.. Vol. 28, No. 2. P. 118-144. doi: 10.1016/j.jsis.2019.01.003.
  11. Awad J. A. R., Martín-Rojas R. (2024). Digital transformation influence on organisational resilience through organisational learning and innovation. Journal of Innovation and Entrepreneurship. Vol. 13. Article 69. doi: 10.1186/s13731-024-00405-4.
  12. Somers S. (2009). Measuring resilience potential: An adaptive strategy for organizational crisis planning. Journal of Contingencies and Crisis Management. 2009. Vol. 17, No. 1. P. 12-23. doi: 10.1111/j.1468-5973.2009.00558.x.
  13. Whitman Z., Kachali H., Roger D., Vargo J., Seville E. (2013). Short-form version of the Benchmark Resilience Tool (BRT-53). Measuring Business Excellence. Vol. 17, No. 3. P. 3-14. doi: 10.1108/MBE-05-2012-0030.
  14. Khanbeiki A., Sora B., Mohebi M., Boada-Grau J. (2025). Brief Organisational Resilience Scale (BORS): Development and validity in Spain and Austria. Journal of Contingencies and Crisis Management. doi: 10.1111/1468-5973.70063.
  15. Asghar J., Kanbach D. K., Kraus S. (2026). Toward a multidimensional concept of organizational agility: a systematic literature review. Management Review Quarterly. Vol. 76. P. 885-911. doi: 10.1007/s11301-025-00497-6.
  16. OECD. OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2025. Paris: OECD Publishing, 2025. doi: 10.1787/5fe57b90-en.
  17. Breque M., De Nul L., Petridis A. (2021). Industry 5.0: Towards a sustainable, human-centric and resilient European industry. Luxembourg: Publications Office of the European Union. doi: 10.2777/308407.
  18. Trostianska, K. S. (2025). Otsiniuvannia adaptatsiinoi spromozhnosti biznes-modelei pidpryiemstv u dynamichnomu seredovyshchi [Assessment of the adaptive capacity of enterprise business models in a dynamic environment]. Ekonomika. Finansy. Pravo, 8(1), 25- 28. doi: 10.37634/efp.2025.8.4. [In Ukrainian]
  19. OECD. (2008). Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide. OECD Publishing. doi: 10.1787/9789264043466-en.
  20. Harrington E. C. (1965). The desirability function. Industrial Quality Control. Vol. 21, No. 10. P. 494-498.