Анотація: Сучасна економіка є відкритою нелінійною системою необоротної дії, якій притаманні не тільки наявність, а й складне сплетіння численних прямих і зворотних зв’язків протилежних знаків, на розвиток якої має суттєвий вплив зовнішніх факторів, ентропії, внаслідок чого можуть змінюватися цілі її функціонування. Їй притаманна наявність складових економічного процесу, які змінюються з різними швидкостями та прискореннями, «дрейфують» із плином часу. Завдяки цьому математичні моделі (ММ) економіки належать до класу некоректних задач (мають місце так звані жорсткі рівняння динаміки), що викликає значні труднощі в дослідженні рушійних сил нелінійної економіки, вивченні спрямованості рухів економічної еволюції. Як нагальна потреба реальної економіки постає проблема раціонального прогнозування їхньої поведінки, передбачати настання механізмів, подій чи явищ їхнього розвитку. Саме надзвичайна складність еволюції економіки та її прикметні риси сприяли розвитку комп’ютерного моделювання існуючих проблем, яке дозволяє з’ясувати причинно-наслідкові зв’язки досліджуваного об’єкта господарювання, передбачити його можливе функціонування — віртуальні сценарії еволюції для тих чи інших стартових умов — від простих до циклічних, різних періодів, та хаотичної поведінки дивного атрактора. Повне й глибоке, всебічне вивчення поведінки економічної системи досягається відмовою від жорстких конфігурацій моделювання та переходом до адаптивного застосування не лише альтернативної множини динамічних моделей нелінійної економіки, але гнучкого використання наявного інструментарію їхнього вивчення. Отримання віртуальних сценаріїв їхнього успішного функціонування, проводиться на підставі системного чину адаптивної процедури доцільного комп’ютерного моделювання — використання матричної модифікації дискретної моделі, на противагу загально прийнятому способу здійснення обчислювального експерименту (ОЕ) з використанням одного числового алгоритму. Ця альтернативна множина ітеративних відображень сприяє оптимізації процесу обчислень, завдяки чому зменшується фатальний вплив неповноти статистичної інформації, ступінь невизначеності та, відповідно, економічного ризику, підвищується точність результату й швидкість моделювання віртуальних сценаріїв поведінки об’єктів господарювання. Стійкість динамічної дискретної нелінійної моделі — досягнення результатів цифрового моделювання досліджується із використанням показника Херста для часових рядів її факторів, для якого вказано наближені формули розрахунку.